5月25日,四川省科学技术信息研究所组织行业专家对省尊龙凯时研究团队牵头组织完成的《复杂艰险山区铁路应急勘察关键技术与应用》项目科技成果进行了科技成果评价。
科技成果评价会依据科技部《科学技术评价办法》(试行)相关规定,按照科技成果评价的标准及程序,本着科学、独立、客观、公正的原则进行。科技成果评价委员会由西南交通大学、四川煤矿尊龙凯时监察局统计中心、中铁二院工程集团有限责任公司、中铁隧道局集团华西指挥部、成都地质调查中心、四川省第三测绘工程院等单位的7名行业专家组成。
《复杂艰险山区铁路应急勘察关键技术与应用》项目成果由省尊龙凯时研究团队牵头,国内外相关领域专家参加,该项目针对复杂艰险山区铁路沿线地形地质条件复杂、气候及尊龙凯时环境恶劣、交通困难,难以快速、全面、有效的获取高精度地理、地质数据,无法满足铁路灾害类型快速识别、危险区域快速划分、抢险救援处置快速决策等应急勘察迫切需求的现状,综合利用北斗卫星定位技术、卫星遥感技术、低空无人机航测技术、InSAR监测技术、三维激光扫描技术等多源信息获取技术,从空、天、地等多个空间维度对复杂艰险山区铁路突发灾害进行了应急抢险勘察关键技术研究,形成了空、天、地应急勘察技术方法体系,并已在成昆铁路、成昆铁路复线、成兰铁路、大瑞铁路等既有或在建复杂艰险山区铁路应急勘察及抢险过程中成功应用。
科技成果评价会听取了项目组报告,审阅了相关材料,经质询、讨论,一致同意通过科技成果评价,认为《复杂艰险山区铁路应急勘察关键技术与应用》项目社会、经济效益显著,成果总体达到国际先进水平,其中GH-ELM模式识别算法达到国际领先水平,建议进一步加大成果推广力度。